明略科技吳明輝:建設建立智能時代的企業中臺,是產業升級的剛需:捕魚遊戲機破解

時間:2023-11-17 17:26:42 作者:捕魚遊戲機破解 熱度:捕魚遊戲機破解
捕魚遊戲機破解描述::2020年被認為是繼2019年這個“產業互聯網元年”之后,數字化轉型在全社會范圍內大面積落地的重要承接之年。 明略科技的創始人兼及CEO吳明輝,是北大數學系出身的連續成功創業者,更是國內一直推動AI和大數據的實踐者。近期,在明略科技2020年會上,吳明輝發表《建設智能時代的企業中臺》演講,根據多年的行業經驗并結合明略科技十多年的創業歷程,站在產業行業的高度,對智能時代的發展趨勢和進步階梯進行了深入的分析,對中臺幫助產業升級和國民經濟提升的重要意義進行了深入闡發,引人深思。 1.數字化轉型的三個臺階 首先,說一下我對2020年的行業預判,結合行業內的實踐和我的個人體會,我認為,今年是建立智能時代的企業中臺的關鍵之年、落地之年,這很大程度上是因為產業升級的壓力倒逼和中臺體系逐漸成熟決定的。 為什么明略科技的產業實踐使我能有這樣的洞察?很大程度上是因為,明略科技是一個完整的參與了產業互聯網服務于數字化轉型的歷史進程,并多次迭代的公司,我們在這個過程中逐步積累了相應的核心技術和能力,與時代一起進步。 回顧一下過往,我們之所以能抓住智能時代的這一歷史機遇,也是因為過去我們走過了三個階段。 很重要的第一個階段,是2006年的時候,我們在市場上創造了一種新的產品服務形式,即通過大數據的技術,幫助所有的客戶全流量分析監測它的廣告投放,并追蹤后續的消費者的用戶行為,也就是我創辦的第一家企業秒針系統所具備的能力。在這些服務的過程中,大量的用戶行為在遵守用戶數據安全與隱私保護的前提下以數字化的方式沉淀下來,最終匯聚成了我們后來的核心數據資產,沉淀出來了今天我們核心數據中臺的建設能力、處理能力。 第二個時代,是明略數據這個平臺的誕生,那是2014年。在明略數據所代表的的2.0時代里,我們把1.0時代中積累的數據采集、分析加以提升,在AI+Big Data+Cloud合流的大背景下,我們打造了多源異構數據的融合處理、知識圖譜、感知到認知再到分析推理等多方面的能力。 這些領先于時代的技術能力,與廣闊的市場空間中的各種需求相匹配,使我們為政府公共服務、世界五百強頭部企業、軌道交通、制造業、金融業,都提供了大量的人工智能和大數據服務,這不僅讓我們有了很高的發展天花板,也使得我們在許多細分領域取得了長足的進展。 在最近一年多的時間里,我們把明略數據將公司升級為明略科技,開始了全面擁抱智能時代的歷程。其中,我們啟動了新的業務,目的是迎接新數據、新場景、新服務三者交融的3.0時代的到來。 特別要提一下,“智能時代”不僅僅是因明略科技的戰略需求而定義的,我們之所以把它定位成我們要攀上的第三個重要的歷史臺階,是因為它本身就是歷史的大勢所趨、行業共識,它的最核心的特點,就是全行業全產業鏈的數字化。 為什么說是全行業、全產業的數字化大趨勢呢? 我們可以看一看,大家都知道電子商務已經徹底的顛覆了零售業,阿里、京東、拼多多都是時代的寵兒,它們已經全面數字化了。但是所有的電商加起來占到智慧社會零售的多少呢?我估計大概是30%。也就是說,還有大量的線下交易,非數字化的人、貨、場,還有很多互聯網的光芒沒有照到的地方,我們認為它們的下一步也都是向智能化、在線化、數據化數字化、網絡化、智能化方向發展,所以明略科技擁有非常廣闊的市場空間,我們所在的行業也有非常廣闊的增量空間。 那具體的爆發點在哪里呢?我認為是在中臺的全行業普及和落地。業內的共識是,中臺就是資源和數據的交換匹配換新,企業內部、企業之間、企業與社會這三個層次,都需要有各自的中臺,以完成高效率的數據匹配和能力輸出,這是產業數字化升級的剛需所決定的。那么,什么是中臺呢? 現在,全行業、全產業鏈的數字化,必然需要一個新的管理架構來作為中樞,中臺就此出現,甚至出現了中臺熱,但一個現實是,很多人搞不清中臺是什么。 2.中臺的前世今生和未來 研究中臺是一個非常有趣的工作。 我們看到有人把中臺翻譯成middleware,有人翻譯成middle office,我是贊成后一種翻譯方法的。middleware其實是一個技術詞匯,做軟件出身的人應該知道它指的是中間件、中間頁這一類技術,它和我們所說的中臺不是一個概念。 我比較贊成middle office的翻譯,這個翻譯從字面理解,是“位居其中的辦公處所”。如果大家翻字典,office這個詞有一個重要含義是提供某種功能的“處所”,這個含義是最接近“中臺”的概念的。 所以,大家可以看到,中臺是一個管理詞匯,一個管理學上的概念,它不是一種技術,也不是一個軟件或者硬件,所以我們永遠不能去‘賣一個中臺’給我們的客戶。我們要做的幫用戶搭建中臺。 中臺是怎么出現的?從廣義上說,現代企業制度建立以來,這個概念就在逐漸形成;從狹義上說,就我們今天所談的數據中臺而言,它是較早發育在行業科技屬性強、數字化程度充分的一些行業里,比如明略科技很熟悉的數字營銷領域。因此,我們就以此為例,再做詳解。 熟悉數字營銷領域的人可能對SSP、DSP、Exchange等概念耳熟能詳。 首先是SSP,即Supplyell-Side Platform(供應方平臺)。我們經歷了從每個媒體都有自己的銷售平臺,到全行業、全球形成幾個巨型的SSP的過程,它們逐漸把全球的媒體供給都數字化了。 因為SSP的巨型化,這種能力的提升對應的是DSP,也即需求方平臺(全稱:Demand-Side Platform)的提升。我們可以看到,在供給方和需求方都數字化了以后,就出現了Ad exchange。大家可以看到,在國內是BAT,在全球是谷歌、Facebook掌握了這些平臺,并且在不斷提升非常精準匹配的能力。其實,這幾個概念同樣適合于其它行業,因為所有的行業都是由供給、需求、居間調度和匹配等三元因子共同作用而推動的,因此中臺也適應于大多數經濟領域、社會服務領域的數字化轉型。因此,我們很早就發現,在數字營銷這個本身數字化非常充分的行業里(它的數字化的充分程度,超過了絕大多數的傳統行業),自然而然的形成了一個在供給和需求之間進行居間服務的需求,我們可以看作是整個行業供需雙方需要高效匹配和調用的需求,催生了middle office,也就是中臺概念的出現。
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